Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey

논문명: Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey 저자: Zhihao Wang, Jian Chen, Steven C.H. Hoi 게재연도: 2020년. Introduction 이 논문은 Deep Learning 기반의 SR 기술에 대해 소개한다. 다른 survey 논문들과는 다르게 이 논문에서는 딥러닝 기반의 SR 기술에 대해서만 집중적으로 다룬다. 이 논문에서는 아래의 정보를 제공한다. (1) Deep learning 기반 image super-resolution techniques (2) Problem settings (3) Benchmark datasets (4) Performance metrics (5) A family of SR methods w..
Research/Paper 2024. 1. 24. 22:54

[Jupyter] 원격 접근 설정하기

Anaconda로 환경을 생성하고, 해당 환경에 Jupyter를 설치해서 사용하고 있다. 기존에는 모든 개발을 VS code를 통해서 했으나, 연구의 측면에서 생산성 향상에 Jupyter가 도움이 되는 것 같다. 1. jupyter notebook --generate-config -> C:\Users\\.jupyter\jupyter_notebook_config.py 파일 생성 2. (a) ipython (b) from notebook.auth import passwd (c) passwd() 입력 후 패스워드 입력. (d) 출력되는 암호화 값 모두 복사. 3. 파일 수정 c.NotebookApp.ip = '*' c.NotebookApp.password = '' c.NotebookApp.password_re..
Tips 2021. 11. 14. 15:23

[Ubuntu 20.04] 우분투 한글입력 방법 (한글키 호환)

Ubuntu 환경에서 한글 입력하는 방법을 공유합니다. 제 환경은 Ubuntu 20.04 환경입니다. 아래 환경을 기준으로 하며, 다른 입력기에서는 한영키 호환 방법을 응용해보시기 바랍니다. OS: Ubuntu 20.04 입력기: ibus 다른 블로그들에서도 다루는 글이 많습니다. 저는 한영키 호환을 다뤄보려합니다. sudo apt update sudo apt upgrade ibus-hangul reboot 1. 업데이트 및 ibus-hangul을 업그레이드 해주고 재부팅해줍니다. 2. 설정(Settings) -> 지역 및 언어 (Location and Languages) -> 입력 소스(Input source) -> '+' (추가 버튼) 에 들어가서 '한국어'에서 '한국어(Hangul)'을 찾아서 추가..
Tips 2021. 10. 27. 21:43

Deep Convolutional Neural Network for Image Deconvolution

Introduction 카메라로 촬영된 이미지는 saturation, limited image boundary, noise, compression 같은 요소들을 피할 수 없다. 이러한 요소들은 제거하기 어려우며, 각자의 특성이 있어서 한가지 방법으로 전체 문제를 해결하는 방법은 존재하지 않는다. 이런 요소들을 제거하는 한가지 가능성은 generative model을 사용하는 것인데, 동일하고 독립적으로 분포된 노이즈와 같은 강력한 가정에 따라 만들어지며 실제 이미지에는 적용되지 않을 수 있다. 이 논문에서는 특징을 기반으로 물리적이나 수학적인 기반이 아닌 자연 이미지를 deconvolution하는 절차를 진행한다. 대신에, 카메라나 collected online으로부터 쉽게 생성되어질 수 있는 이미지 샘..
Research/Paper 2021. 10. 5. 21:23

YOLOv3: An Incremental Improvement

Introduction - 특별한 내용은 없다. The Deal - 처음부터 시스템 전부까지 설명할테니 잘 따라오길 바란다는 메시지가 담겨있다.2.1 Bounding Box Prediction - YOLO9000 (YOLOv2 기반 9000개의 objects를 detect 하는 모델)에 따르면 YOLO system은 dimension clusters를 anchor boxes 사용하여 bounding boxes를 예측한다. - Bounding box는 4개의 좌표로 구성되며 tx, ty, tw, tht_x,\, t_y,\, t_w,\, t_h tx​,ty​,tw​,th​ 이다. 이를 계산하는 방법은, 만약 cell이 이미지의 좌상단(left top of the image)으로부터 offset이 cx, cy..
Research/Paper 2021. 10. 5. 21:21